Исследователи Массачусетского технологического университета умеют удивлять. Лаборатория искусственного интеллекта отказалась от стандартных методов обучения роботов. Раньше, чтобы научить машину «видеть» окружающие предметы в ее память помещались данные, на основе которых робот составлял свою «картинку мира», сравнивал и делал соответствующие выводы.

Фишка новой технологии в том, что машина полностью отстранена от «человеческого» понимания окружающих вещей. Исходных данных нет, но есть математическая модель в трех измерениях, состоящая из системы взаимосвязанных точек. Глаза машины «сканируют» предмет, разбивают его на части и записывают в свою память с соответствующим названием (ярлыком). В результате – робот не знает что это, и какое у него предназначение, но точно узнает подобный предмет в следующий раз.

Самое главное – глаза робота не «статичны», они видят предмет целиком и в деталях, оперируют лишь математической моделью, а не цельным образом. Этот момент позволяет машине узнать увиденное, даже если оно повреждено, разобрано, сломано или полностью перекрашено.