![](/upload/iblock/217/2170c9503d2b71ae21072c24f2caca36.png)
Детали новой разработки планируется озвучить на научной конференции в Цюрихе, которая состоится в октябре. Но уже сегодня ученые уверены, что эта технология станет скачком в развитии технологий и возможностей машин. Почему? Да потому что такие роботы обучаются самостоятельно и не требуют классической начальной «базы данных».
Исследователи Массачусетского технологического университета умеют удивлять. Лаборатория искусственного интеллекта отказалась от стандартных методов обучения роботов. Раньше, чтобы научить машину «видеть» окружающие предметы в ее память помещались данные, на основе которых робот составлял свою «картинку мира», сравнивал и делал соответствующие выводы.
Фишка новой технологии в том, что машина полностью отстранена от «человеческого» понимания окружающих вещей. Исходных данных нет, но есть математическая модель в трех измерениях, состоящая из системы взаимосвязанных точек. Глаза машины «сканируют» предмет, разбивают его на части и записывают в свою память с соответствующим названием (ярлыком). В результате – робот не знает что это, и какое у него предназначение, но точно узнает подобный предмет в следующий раз.
Самое главное – глаза робота не «статичны», они видят предмет целиком и в деталях, оперируют лишь математической моделью, а не цельным образом. Этот момент позволяет машине узнать увиденное, даже если оно повреждено, разобрано, сломано или полностью перекрашено.
Однако для управления роботом нового поколения человек все-таки понадобится, чтобы создавать конкретную задачу и робот увидел «нужное». Например, чтобы при виде досок и табурета, он начал конструировать новый табурет, а не разбирать его на доски.
Получить бонус